ML21.Healthcare
Op de afdeling oncologie van een ziekenhuis werden te veel “spoedeisende” behandelingen gepland, die de reguliere geplande operaties verstoorden. Op het eerste gezicht waren er geen duidelijke gemeenschappelijke factoren. Onze technologieën werden gebruikt om de hoofdoorzaak van deze “urgente” behandelingen te vinden.
Onze kerntechnologie werd toegepast in de gezondheidszorg om de stroom van patiënten door hun behandeltraject te analyseren.
Resultaten
Na verschillende analyses te hebben uitgevoerd, ontdekten we dat bijna alle “urgente” gevallen betrekking hadden op patiënten die radiotherapie ondergingen en dat (terecht) de resultaten van bloedonderzoek van radiotherapiepatiënten prioriteit kregen.
Process mining
Process mining werd toegepast om een rudimentaire stroom patiënten door de afdeling te halen. Hieruit kwam een duidelijke ‘happy flow’ door het systeem naar voren, en op de verschillende plaatsen waar van het proces werd afgeweken.
Lage instap
De systemen van CodeNext21 hebben geen uitgebreide integratie nodig om toegevoegde waarde te bieden. In dit geval werd geanonimiseerde CSV verstrekt om “snelle en vuile” eerste inzichten te krijgen.
